国家政策：

2014年，国务院学位委员会、教育部下发《关于加强学位与研究生教育质量保证和监督体系建设的意见》，要求开展博士、硕士学位论文抽检工作，强化学位授予单位、导师和研究生的质量意识，加强学位授予管理，保证学位授予质量。

2018年教育部《教育信息化2.0行动计划》明确指出：“为深入贯彻落实党的十九大精神，加快教育现代化和教育强国建设，推进新时代教育信息化发展，培育创新驱动发展新引擎，结合国家“互联网+”、大数据、新一代人工智能等重大战略的任务安排和《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》《国家教育事业发展“十三五”规划》《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》《教育信息化“十三五”规划》等文件要求，制定本计划。”

建设背景：

研究生教育是教育结构中高水平、高层次的存在，有着为国家培养高层次创新性人才的重要使命。在“双一流”建设的背景下，高校对研究生的培养和研究生质量的提高越来越重视，加强学科建设、建设一流师资队伍、优化人才培养、提升科学研究水平、不断提升研究生教育质量逐渐成为各高校研究生培养的目标。因此需要构建一套能够反映研究生教学质量的平台来反映研究生培养中存在的问题，从而有效的对研究生教育质量进行提升。

学校痛点：

● 研究生数据的不规范或缺

● 研究生教学质量评价指标单一

● 课程设置不合理

● 导师指导力不从心

解决方案：

   学位与研究生大数据解决方案构建了一个平台，实现三个统一。

三个统一：在整个平台建立过程中，统一数据来源、统一数据定义、统一研究生教学模型展示。

一个平台：分析平台，在此平台上完成研究生教学过程全覆盖分析决策支持；完成各种主体性业务分析展现。

    通过学位与研究生大数据解决方案的建设，构建了包含采集、上报、管理一体化的研究生教学数据库，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校研究生相关数据的安全性、完整性和连续性。

    本平台提供研究生教学质量分析的领导驾驶舱、质量监测、学生画像、导师画像、主题分析、预警预测和质量报告七大功能。其中领导驾驶舱实时展示领导所关心的反映研究生教学状态的核心指标，为决策提供数据依据(应用如下图所示)；质量监测对研究生培养输入、过程和输出全过程的关键指标进行了监测分析；研究生画像和导师画像综合展示了每个学生和导师的特征，帮助管理者全面快捷了解师生情况；主题分析利用关联挖掘分析形成主题分析报告；预测预警从研究生学业和导师培养分别对学生和导师进行预测预警；并定时向全校领导、管理者提供研究生质量报告。通过各大功能的纵向和横向分析对比，能够充分发挥数据的聚合作用，发现研究生培养过程中更深层次的问题。

   完善平台角色权限分配功能，能根据不同的角色和不同的分析内容将不同的研究生教学分析结果展现给对应人员，确保数据安全保密。

平台特色：

● 研究生教学模型分析商店

基于Smartbi产品开发的研究生教学模型分析商店，将所需的研究生教学分析模型转换成可视化的模型，在行业内属于模式创新。

● 完善的指标体系

在学位与研究生大数据解决方案中，质量监测的指标与观测点是以教育部学位中心全国研究生教学质量大数据分析平台的指标体系为基础，再结合高校自身特点与需求，和专家进行沟通讨论后所确定的校级指标体系。

● 动态管理与数据挖掘

1. 研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化分析，并为领导决策提供有力的数据支撑，提高研究生教育评估的准确性和科学性。

2. 分析研究生课程教学、学术训练、科研活动等相关数据，客观呈现实际运行状态，对运行状态是否按照预定计划发展，是否向预定目标靠近等进行监控、预警。

3. 分析研究生学术活动、科研参与、生活轨迹等状态，并利用关联分析等数据挖掘技术，能够发掘这些数据中蕴含的有效信息以及彼此间的相互关系，全面掌握和提高研究生科研水平与创新能力。

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● 课程设置不合理

● 导师指导力不从心

●主题分析 

应用价值：

● 相应国家研究生教育政策方针

1.改革研究生教育评价机制，建立了以培养单位为主体质量保障体系。把大数据分析技术应用于高等教育人才培养质量评价，助推高等教育改革的深入发展；

2.研究生教学大数据分析覆盖研究生教育质量全过程，发现教育质量问题再进行精准出击。

● 建立量化的研究生教学质量评价

1.对研究生输入、过程和输出全过程的质量监测，避免了人为主观性评判，使研究生培养过程中存在的问题展现更加客观；

2.量化的质量监测评价和保障的是研究生培养的全过程，而不是某一个阶段。