伴随着“中国制造2025”国家战略的实施，大数据应用已成为制造业生产力、竞争力、创新能力提升的关键，是驱动制造过程、产品、模式、管理及服务标准化、智能化的重要基础，体现在产品全生命周期中的各个阶段。数据成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，有效地组织和使用大数据将对企业数字化转型产生巨大的推动作用。
如何实现制造企业各项数据的采集、整理、存储、管理和分析全流程数据化管理，从而建设企业全面的业务分析主题：为企业经营管理、预警监测、决策支持提供全面支撑。这是经营者需要面临的一大难题。
国内的制造型企业面临着种种挑战。
外部：随着当前原料、人力、土地等要素成本持续维持高位，以及空前的环保整治力度，使得不少企业的利润也大幅缩水，市场需求存在下行压力，行业竞争加剧，导致企业生存压力大增。
内部：企业数据现状，系统数据：业务系统、办公系统、管理系统等单独获取数据。手工数据：Excel手工填报的生产、人力资源效绩、培训等文件数据的获取。。
行业痛点：
● 多个业务系统并存，相互独立，数据孤岛严重；
● 有多个业务报表，但报表数据不直观，问题暴露不明显；
● 对于非系统类报表，存在着数据人为加工的情况，影响数据真实性。
挑战带来的诉求：产业升级（企业战略层面）-实施困难度大，多依赖机遇和时机；“强练内功”，始终以精细化的理念进行管理，不断提高生产效率、降低成本、提升产品质量，持续挖掘内部潜力，才能获得竞争优势。
该方案将制造企业特有的行业属性重点考虑，从数据采集、指标建设、数据分析应用等方面进行详细的规划，打通企业数据孤岛、提供行业化的分析应用，为管理者提供决策依据，使企业管理模式由之前以人的经验为主导变为以数据分析结果为主导，实现管理者对企业经营的数字化管理运营。方案的系统架构和业务主题如下：
